ASimilarWeb Pro (SW) mintavétel alapú méréseiben egyértelmű növekedést mutatott a megjelenése óta ez a piac. A legnagyobb szereplőt, a ChatGPT webes forgalmát elemezve az látható, hogy 2024. decemberben már másfél millióhoz közelítő kimenő forgalmat detektált a SW a magyarországi forgalomban.
Az utolsó negyedévben ennek két és félszeresét mérte a rendszer, azaz emelkedő trendről van szó, annak ellenére, hogy karácsony környékén mindig csökken a webes aktivitás.
A fenti adatok nem tartalmazzák az applikációforgalmat, mely tovább növeli a volument. Számos GPT-generátor a kifelé mutató hivatkozásaira UTM-paramétert tesz, így a saját analitikai mérésben vizsgálva nem csak a hivatkozó forgalom domainjei között, de külön a paraméteres mérésben is érdemes keresni az adott AI-eszköz lehetséges forgalmát. Az említett ChatGPT app is ráteszi az alábbi UTM-paramétert a hivatkozó linkekre, akárcsak a Perplexity. Azaz a Google Analytics mérésben a forgalmi forrásra szűrés esetén meg fog jelenni a domain az appból kapott forgalomra is.
A hazai piac eltérő mértékben kap találatokat, ami egyben leírja azt is, hogy hazánkban jelenleg főleg mire keresnek a felhasználók az AI eszközökben. Ez nem a keresések arányát jelenti, hanem azt, hogy mire kattintanak az AI által adott keresési találatokban a ChatGPT webes felületén.
Hova megy a kimenő forgalom?
kimenő forgalomnak majdnem a fele, azaz 46 százaléka számítógépek, elektronika és technológia témakörébe esett, mint például a programozással kapcsolatos keresések. Ez arra utalhat, hogy nagyon nagy arányban használják a ChatGPT-t programozásra, fejlesztésekre. Valójában azonban mégsem teljesen erre utal, és ezt később látni fogjuk: ezek technológiai domainek főleg a beléptetéssel kapcsolatos forgalmak.
Ezt követte az e-kereskedelem és a vásárlás témaköréhez kapcsolódó találatok majdnem 8 százalékos aránya, ami jelentősen kisebb, de meghatározó. Mindössze 5,5 százalékos a hírek és média aránya a kifelé kattintásokban. A tudomány és oktatás, illetve a pénzügyek témaköre a decemberi ChatGPT forgalomban 4-5 százalék között mozgott.
Melyik domaineken mért forgalmat a SimilarWeb Pro?
Az utolsó negyedév adatai szerint az első helyen „önmaga” szerepel, azaz az OpenAI szolgáltatásai, beléptető oldala és egyéb aldomainek közötti forgalom, ami úgynevezett internal traffic; ez a mintegy 3,79 millióból (decemberben 1,5 millióból) 1, 1 millió (decemberben félmillió). Maradt a piacnak 2,6 millió (decemberben egymillió) kattintás. A Google szolgáltatásaira hivatkozik, beléptet annak segítségével a forgalom 4 százalékban. Majd jön a YouTube, mely szintén Google és egyben egy nagy tartalomforrás, és el is viszi a médiaforgalom nagy részét. Bár a YouTube a művészet és szórakozás témakörébe sorolható, azért itt bőven okostelefon-összehasonlító videóktól kezdve véleményeken át oktatási anyagokig bőven találunk mindent. Újabban a YouTube-videókat már beágyazottan indíthatóként jeleníti meg a ChatGPT, így el sem kell menni a Windows appból, ott nézhetjük meg a minket érdeklő tájékoztatást.
A negyedik helyen egy technikai domain áll, amely a chatbot működéséhez köthető. Majd az ötödik helyet agyakorikerdesek.hu felhasználók által generált válaszai foglalják el. Utána jön a fejlesztők nemzetközi kódbázisa, amely már a Microsoft tulajdonában van. Ez arra utal, hogy többen is kutatnak megfelelő programkódok után, a ChatGPT-t arra kérik, hogy segítsen a programozásban. Agov.hu megjelenése az államigazgatással kapcsolatos kérdések megválaszolására utalhat, kezdve az adózástól az év végi őrületet okozó Ügyfélkapu+ bevezetéséig. Bontásban egyébként első a NAV aloldala, majd az Egészségvonal jön, de még az Államkincstárral kapcsolatos kérdések találataira is továbbmentek a felhasználók az AI tanácsai alapján.
Mi a helyzet a híroldalakkal?
Ebben a kategóriában 177 domain versenyzett 180 000 CT-n, ami nem sok, mindössze a kimenő forgalom 4,8 százaléka.
Az első tíz helyezett nem látogatottsági sorrend, sem a ChatGPT-n legtöbbet ajánlott forrás, hanem a legtöbbet átkattintott forrás. Láthatóan a hírportálok erősen feljövőben vannak (telex.hu és24.hu), és több gazdasági portál is ott van a tízesben. A listán sorra jelennek meg a további ismert híroldalak. Ha egy oldal nincsen benne a top 20-ban, az több mindent is jelezhet: az AI botok ellen régóta védett a felület, vagy nehezen értelmezhető az AI számára a tartalom, vagy a top 20 már hozza a tartalmát, vagy a top 20 ismertebb hivatkozás a ChatGPT-felhasználó számára, mint az ott nem szereplő, és azért nem kapott a többi magasabb kattintásszámot.
Fejlesztői iparág
A hazai fogyasztásban részt vevő hírmédiaipar oldalaihoz képest valamivel nagyobb forgalom megy kifelé 226 forrás felé, a legnagyobb forgalom az OpenAI saját domainjén megy át ebben a szegmensben, majd következik a GitHub platformja.
Azonban ennél a szegmensnél is nagyobb falat a szórakoztatóipar forgalma a ChatGPT-ből kifelé, de mindössze 136 hazai szereplő felé. Azaz itt egy-egy szereplőre nagyobb kattintásszám jut.
Első helyen a YouTube áll, melynek videóit már több helyen is beágyazva hozza a ChatGPT a chatablakban. (Torzítja a SW által értelmezett szórakoztató szegmens adatait, hiszen a videók vegyesen lehetnek receptvideók, programozást segítő videók, zenék, közéleti podcastvideók, oktatóanyagok, bármi...) A Mafab új szereplőként jelent meg az ünnepi ChatGPT hivatkozáskínálatában. A szegmens jellegzetessége a decemberi érdeklődés megugrása a keresésekben, így ez a megjelenés és megugrás is érthető.
Beszéljünk kicsit a CTR-ről
A CTR, vagyis az átkattintási arány a marketingben azt méri, hogy egy hirdetés, e-mail vagy link mekkora arányban készteti az embereket kattintásra a megjelenések számához képest. Ez egy kulcsfontosságú mutató, amely a kampányok vonzerejét és hatékonyságát jelzi. A magas CTR azt sugallja, hogy a tartalom releváns, és jól célozza a közönséget, míg az alacsony érték javítandó területeket jelez.
Az átkattintási arány értékei iparágtól és csatornától függően változnak, például a keresőhirdetések esetében 3–6 százalék körüli érték számít átlagosnak, és vannak 10 százalék körüliek is, míg a display-hirdetéseknél ez az arány gyakran alacsonyabb, és tapsolunk, ha 1-3 százalék körüli az érték. A CTR optimalizálása érdekében fontos a releváns és célcsoport-specifikus tartalom, a figyelemfelkeltő vizuális elemek, valamint az erős cselekvésre ösztönző üzenetek használata.
A CTR nemcsak a kampány teljesítményének elemzésére alkalmas, hanem költséghatékonysági szempontból is kritikus. Magas átkattintási arány általában alacsonyabb költségeket eredményez kattintásonként, ami jobb megtérülést jelent. Ezért a CTR folyamatos figyelése és optimalizálása elengedhetetlen a sikeres marketingkampányokban.
Látszik, hogy fokozatosan vezette be a forráshivatkozást az OpenAI, és kezd beállni 7-8 százalékra a munkamenetre vetített CTR. Ez mit jelent? Például azt, hogy valószínűleg dolgoznak azon az OpenAI-nál, hogy ne szabadítsák magukra a teljes online piac összes jogi részlegét, és vissza tudjanak adni valamit a forgalomból. De ha ezt volumenre nézzük, akkor a felhasználói bázis még kicsi, és a hazai nagy híroldalak is pár ezres CT-ket tudnak kapni a keresőből. Ez a volumen egy nagy híroldalnak mérési hiba, azonban egy webshopnak pár ezer potenciális vevő. Illetve ha oldalmegtekintésre vetítjük a CTR-t, akkor azért siralmasabb eredményeket kapunk (a SW szerint 2,73 a Pages/Visits arány). Tovább árnyalhatja a képet, ha azt tapasztaljuk, hogy a mobilos app konverzió rosszabb (a vizsgált időszakban a chatgpt.comdomaint 80 százalékban desktopon használták). Ezenfelül az adott iparágból kiszedhető volumenek is eléggé eltérőek.
A teljes elemzést itt tudjátok elolvasni.
Kiemelt kép: Virág Attila / Midjourney
